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Copilot Technic②

Copilotの回答精度を高める実践テクニック②：回答を深める2つのプロンプト戦略

2026.02.24

Copilotは単に回答を返すだけのツールではなく、プロンプトの工夫によって出力の深さや精度を大きく向上させられる高度な生成AIです。これに伴い、前回の記事ではCopilotから信頼性の高いアウトプットを引き出すためのテクニックをご紹介しましたが、今回はプロンプトを工夫して回答を深めるテクニックをご紹介いたします。

一般論 → 非一般論の2ステップ質問で、高度な洞察を引き出す

AIの回答が無難で平均的になりやすいのは、確率的に最適と判断される表現を優先する仕組みによるものです。これはAIの強みである一方で、深い考察や独自性が求められる業務では物足りなさにつながることがあります。この課題を解決し、より高付加価値な回答を引き出すためには、一般論→非一般論の2ステップ質問が有効です。

1. 一般論を出力させる
まず一般的なポイントや前提条件を提示させることで、AIと人の認識を揃えることができます。この段階では、Copilotが持つ“知識の広さ”が役立ちます。
▼プロンプト例：魅力的なロゴを作成するための一般的なポイントを教えてください

2. 一般論を踏まえた独自性（非一般論）を要求する
次に「一般論とは異なる視点」「独自性を重視した案」を求めると、AIは先ほどの一般論との差分を意識しながら新しい提案を行います。
▼プロンプト例：その情報を踏まえ、一般的なデザイン原則とは異なる独自性を強調するあなたのアイデアを挙げてください。

このアプローチは、アイデア創出・企画立案・戦略検討など、創造性と論理性の両立が求められる業務で特に効果的です。このステップを挟むことで、AIの回答はより具体的で質の高いアウトプットに変わります。

プレッシャープロンプトを用いて回答をアップデートさせる

Copilotの回答精度を上げるうえで非常に効果的なのが「プレッシャープロンプト」です。
プレッシャープロンプトとは、「この回答をもっと良くするには？」とAI自身に改善点を考えさせる指示のことで、回答の弱点を列挙させたうえで、それらを踏まえた改善版を生成させるアプローチです。
Copilotの最初の回答には、さらなる精度向上の余地が残されていることが多く、適切な追加指示を与えることで内容の深さ・具体性・説得力をさらに高められます。

▼実際に使えるプロンプト例
・弱点を分析させてから改善させる
「この回答を60点とした時に、100点にするために足りないものを具体的に列挙した上で、100点の回答を生成してください。」

・説得力のある文章に仕上げる
「この回答をより説得力のあるものにするために不足している要素を列挙し、改善版を提示してください。」

・専門家レベルへ引き上げる
「この回答を専門家レベルに引き上げるために不足している要素を分析し、改善後の回答を提示してください。」

▼プロンプト例：
①「リーダーシップとは何か」を説明してください。
②この回答を60点としたときに、100点にするために足りないものを具体的に列挙した上で、100点の回答を生成してください。（赤枠）

こういった指示を行うことで、Copilotは回答の不足ポイントを自動的に分析し、どこを改善すべきかを明確化し、そのうえでより高精度に整えた回答を再生成するという“段階的なブラッシュアップ”を行います。例えば、レポート作成・提案書・顧客説明・調査結果のまとめなど、さまざまな場面でアウトプットの品質向上に期待できます。

まとめ

Copilotの精度を高めるためには、AIの特性を理解したうえで、適切なプロンプト設計を行うことが重要です。
今回紹介した「一般論→非一般論」の視点拡張と「プレッシャープロンプト」による回答改善は、Copilotに“より深く・より質の高い答え”を導かせるための強力なアプローチです。
これらのテクニックを取り入れることで、Copilotは単なる文章生成ツールではなく、洞察と判断を支援する“精度の高いビジネスパートナー”へと変わります。ぜひ日々の業務で活用し、生産性向上とアウトプット品質の強化につなげてください。

なお、ピーエスシーではCopilotを含むMicrosoft製品の利活用支援を行っておりますので、ご希望の場合はぜひお問い合わせください！

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